必应聊天是 AI 增强的 Web 搜索体验。 它提供聊天体验，并且可以汇总大文本页。 用户还可以使用此 AI 增强的体验来撰写创意内容，如诗歌、笑话和信件。 新的 AI 增强必应在 Microsoft 和 OpenAI 的各种先进技术上运行，包括 GPT-4，这是一种尖端的大型语言模型， (OpenAI 的 LLM) 。 

当用户通过键入问题 (提示) 与 AI 支持聊天进行交互时，问题、最近的对话历史记录、浏览上下文以及该问题的顶级搜索结果将作为输入发送到在 Microsoft 云中工作的大型语言模型。 该模型使用所有这些信息源来帮助：

使用搜索结果对响应进行地面处理

使用以前的对话历史记录使答案与用户更相关

使答案与浏览上下文相关，其中问题 (提示) 被询问 (，以防用户要求 LLM 汇总浏览上下文) 中的信息。

响应以多种不同的格式呈现给用户，例如指向 Web 内容的传统链接、AI 生成的摘要和聊天响应。 依赖于 Web 搜索结果的摘要和聊天响应将包括引用和响应下方的“了解详细信息”部分，以及用于将响应作为基础的搜索结果的链接。  

Microsoft Edge 根据用户的问题确定要发送到 Microsoft 后端 LLM 的内容， (提示) 及其同意与 Microsoft 共享数据。 

对于不需要与 Microsoft 共享浏览上下文（例如“告诉我一个笑话”）的问题，Edge 浏览器只需将问题 (提示) 发送到后端 LLM，以及以前的对话历史记录，以确保过去的笑话不会重复。 用户可以随时选择删除此对话历史记录。 

如果用户询问有关其当前页的上下文问题，Microsoft Edge 将首先检查是否有权访问页面信息。 如果没有，则提示显示同意。 如果用户同意，Microsoft Edge 将发送浏览上下文，以及问题 (提示) 和对话历史记录，以生成有意义的响应给最终用户。 

 例如，用户可以访问维基百科页面，并要求新的必应聊天体验来总结该文章。 在这种情况下，Edge 浏览器会将问题发送 (提示) ，对话历史记录 (以前围绕相同主题) 和维基百科内容的聊天历史记录，以及文章的维基百科 URL (浏览上下文) 返回到 Microsoft 云，以便 LLM 可以生成相关响应。 请注意，用户问题 (来自必应搜索引擎的提示) 的顶级搜索结果也会被考虑，而 LLM 框架其响应，通过这种方式必应聊天，将响应作为高排名 Web 结果的依据，以获取质量和相关响应。 

用户可以使用设置菜单中的 Edge 设置“允许 Microsoft 回答页面内容”，随时更改其与必应共享浏览上下文的首选项： 

edge://settings/sidebar/appSettings?hubApp=2354565a-f412-4654-b89c-f92eaa9dbd20

公共页面上的对话会自动保存以供将来参考。 可以从对话历史记录中删除任何对话：

如果对话移动到付费墙后面的私人页面/本地文档/或页面，则不会保存该对话以保护用户的隐私。  

用户对话历史记录 (来自引擎) 的所有问题和响应的历史记录将存储 90 天。 

公共页面中的页面上下文 - 用于汇总公开可用的网站的信息已经可供必应使用，因为它是搜索引擎。 

本地页面的页面上下文 – 用于汇总本地页面的信息不会存储超过 6 小时，仅用于回答问题。 此外，来自用户企业或 AAD 帐户 (本地页面的信息（如工作 SharePoint 网站) ）永远不会发送到 Microsoft 后端。 

必应聊天还可以对用户命令执行限定范围的 Edge 操作。 例如，在必应聊天上发送“帮助我将选项卡整理成组”将调用现有的组相似选项卡功能。 这使用户只需使用自然语言在聊天中键入命令即可发现高级 Edge 设置并采取措施。 Edge 不会存储或使用传递给必应聊天的任何信息来完成操作。 

与任何其他转型技术一样，必应聊天具有许多不断发展的保护措施。 有关详细信息，请参阅RAI-for-the-new-Bing-April-2023.pdf (microsoft.com)  

本地页面/专用页： 任何本地文件将在用户计算机的“浏览器”窗口中打开，或在 Paywall 后面打开。 

公共页面： 任何在 Internet 上公开可用的网站 URL，都可以通过 http:// 或 https://（如 URL）访问。 

提示： 用户从搜索栏或聊天体验中发送到必应的文本。 该提示用作在聊天体验中为新必应提供支持的模型的输入。 例如，用户可能会输入以下提示：“我计划在 9 月的周年纪念日旅行。 从伦敦希思罗机场起飞3小时以内，我们可以去哪些地方？  

元prompt：元prompt 是一个用于指导系统行为的程序。 元prompt的某些部分有助于使系统行为与 Microsoft AI 原则和用户期望保持一致。 例如，元prompt 可能包含一行，例如“使用用户选择的语言进行通信”。 

接地： 这意味着，我们会将响应用户的查询或提示集中在来自 Web 的高排名内容上，并提供指向网站的链接，以便用户可以了解详细信息。 必应通过对相关性、质量和可信度以及新鲜度等功能进行重磅排名， 对 Web 搜索内容进行排名。 

Response: 新必应为响应提示而输出的文本。 “response”的同义词包括“completion”、“generation”和“answer”。 例如，必应可能会对上述“prompt”的定义中使用的提示提供以下响应：“恭喜你的周年纪念日！  从伦敦希思罗机场乘坐 3 小时的航班即可到达许多地方。 据一位消息人士透露，周末从伦敦乘飞机三小时内逃生的有毕尔巴鄂、哥本哈根、雷克雅未克和斯德哥尔摩 检查。  

谈话： 采用新必应聊天格式的提示和响应的组合。  

浏览上下文： 浏览上下文包括页面 URL、网页内容或在 Edge 浏览器的活动选项卡中打开的文档，例如 PDF、word 文档文件等。此数据可帮助模型生成与上下文相关的响应。 例如，用户可以询问“汇总此页面”，而美国宇航局的维基百科页面上，模型将了解用户所引用的页面是维基百科页面并在响应中汇总它。 浏览上下文可以来自本地页面 (1) ，也可以来自公共页面 (2)